데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 필터링하는 것은 성능 최적화와 관련해 매우 중요한 요소입니다. BETWEEN과 IN 연산자는 데이터 검색 조건을 정의할 때 자주 사용되며, 각각 고유의 장점과 특성이 있습니다. 이번 블로그에서는 두 연산자의 특징, 사용 예시, 그리고 성능 최적화 팁을 심도 있게 다룹니다.
1. BETWEEN 연산자란?
BETWEEN 연산자는 특정 범위 내의 값을 검색할 때 사용됩니다. 시작값과 끝값을 포함하는 범위를 지정하며, 숫자, 날짜, 문자 등 다양한 데이터 유형에 활용할 수 있습니다.
구문:
SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 컬럼명 BETWEEN 시작값 AND 끝값;
특징:
- 시작값과 끝값 모두 검색 범위에 포함됩니다.
- 범위를 정의하기 때문에 대량 데이터 검색 시 가독성과 효율성이 높아집니다.
[예시 1] 숫자 범위 검색
SELECT employee_id, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 3000 AND 7000;
위 쿼리는 직원 급여가 3000 이상 7000 이하인 데이터를 검색합니다.
[예시 2] 날짜 범위 검색
SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date BETWEEN TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2024-12-31', 'YYYY-MM-DD');
2024년 동안 발생한 주문 내역을 가져오는 쿼리입니다.
[예시 3] 문자 범위 검색
SELECT product_name
FROM products
WHERE product_name BETWEEN 'A' AND 'M';
제품명이 알파벳 A부터 M까지인 항목을 검색합니다.
2. IN 연산자란?
IN 연산자는 지정한 값 집합 중 하나와 일치하는 데이터를 검색합니다. 고정된 값 목록을 조건으로 사용할 때 유용하며, 조건 목록이 많아질수록 가독성이 높아집니다.
구문:
SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 컬럼명 IN (값1, 값2, 값3, ...);
특징:
- 지정된 값 중 하나와 일치하면 조건을 만족합니다.
- SQL 코드의 간결성과 가독성을 높이는 데 유리합니다.
[예시 1] 특정 값 검색
SELECT department_id, department_name
FROM departments
WHERE department_id IN (10, 20, 30);
부서 ID가 10, 20, 30인 데이터를 검색합니다.
[예시 2] 문자열 검색
SELECT customer_name, customer_status
FROM customers
WHERE customer_status IN ('Active', 'Pending', 'Inactive');
고객 상태가 'Active', 'Pending', 'Inactive'인 고객 목록을 검색합니다.
[예시 3] 서브쿼리와 IN 활용
SELECT employee_id, employee_name
FROM employees
WHERE department_id IN (
SELECT department_id
FROM departments
WHERE location_id = 1700
);
부서 위치가 1700인 부서에 소속된 직원을 검색합니다.
3. BETWEEN과 IN: 어떤 연산자를 선택해야 할까?
두 연산자는 데이터 필터링에 강력하지만, 상황에 따라 적합도가 다릅니다.
비교 기준 BETWEEN IN
용도 | 범위 지정 | 고정된 값 집합 |
가독성 | 범위 조건이 명확할 때 유리 | 값 목록이 많을 때 가독성이 높음 |
범위 포함 여부 | 시작값과 끝값 포함 | 개별적으로 지정한 값만 포함 |
성능 | 인덱스를 활용할 수 있어 성능이 우수함 | IN의 값 목록이 커질수록 성능 저하 가능성 있음 |
[예시 비교]
1) 급여가 3000, 4000, 5000인 직원 검색
- IN 사용:
SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE salary IN (3000, 4000, 5000);
- BETWEEN 사용 (잘못된 사용):
BETWEEN을 사용하면 3000~5000 사이의 모든 값이 포함되므로 의도한 결과와 다를 수 있습니다.SELECT employee_id, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 3000 AND 5000;
4. 성능 최적화 팁
- BETWEEN과 인덱스
BETWEEN은 시작값과 끝값 모두 범위에 포함하기 때문에 인덱스를 활용한 검색 성능이 높습니다. 특히, 범위 조건이 자주 사용되는 경우 해당 컬럼에 적절한 인덱스를 설정하세요. - IN과 값 목록 최적화
IN에 많은 값을 나열하면 옵티마이저의 처리 비용이 증가할 수 있습니다. 값의 개수가 많다면 임시 테이블을 활용하거나 JOIN으로 대체하는 것이 더 효율적입니다. - 데이터 형식 일치
BETWEEN이나 IN 조건의 값이 컬럼 데이터 유형과 일치하지 않으면 암묵적 변환이 발생해 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 숫자 컬럼에 문자열 값을 비교하지 않도록 주의하세요.
5. 결론
BETWEEN과 IN 연산자는 각각 고유한 장점과 사용 사례를 가지고 있습니다. 범위 검색에는 BETWEEN, 고정된 값 집합 비교에는 IN을 사용하는 것이 일반적입니다. 이 두 연산자를 적재적소에 활용하면 쿼리의 가독성과 성능을 동시에 확보할 수 있습니다. 위에서 설명한 예시와 팁을 기반으로 실무에서 데이터 필터링을 최적화해보세요.
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