React에서 GraphQL API 호출 최적화하기

 

1. GraphQL API 호출 최적화가 중요한 이유
2. GraphQL API 호출 최적화 핵심 전략
   • 2.1 불필요한 데이터 요청 최소화
   • 2.2 Pagination(페이징) 및 Cursor 기반 데이터 호출
   • 2.3 Query Batching과 Deduplication
   • 2.4 캐싱(Caching) 전략
3. React + Apollo Client로 구현하는 최적화 기법
4. 최적화 실전 예제: Todo 애플리케이션
5. 성능 모니터링 및 분석 도구 활용
6. 마치며

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1. GraphQL API 호출 최적화가 중요한 이유

GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터를 정확하게 요청할 수 있어 매우 효율적이지만, 잘못 설계된 쿼리와 요청 패턴은 API 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 특히 React와 같은 프론트엔드 프레임워크에서 무분별한 데이터 호출은 다음과 같은 문제를 일으킵니다.

• 느린 로딩 시간: 불필요한 데이터를 요청하면 로딩 시간이 길어집니다.
• 네트워크 비용 증가: 불필요한 데이터로 인해 네트워크 대역폭이 낭비됩니다.
• 사용자 경험 저하: 빈번한 렌더링과 느린 응답으로 사용자 경험이 악화됩니다.

이를 해결하기 위해 React와 GraphQL을 결합해 최적화된 API 호출을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

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2. GraphQL API 호출 최적화 핵심 전략

2.1 불필요한 데이터 요청 최소화

GraphQL의 강력한 기능은 클라이언트가 정확히 필요한 데이터만 요청할 수 있다는 점입니다.

불필요한 필드를 요청하는 것을 피하고, 필요한 데이터만 명확하게 지정해야 합니다.

예시: 사용자 정보를 가져오는 쿼리

❌ 잘못된 예제 (불필요한 필드 요청)

query GetUsers {
  users {
    id
    name
    email
    address
    phone
    createdAt
  }
}

✅ 최적화된 예제 (필요한 데이터만 요청)

query GetUsers {
  users {
    id
    name
    email
  }
}

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2.2 Pagination(페이징) 및 Cursor 기반 데이터 호출

대량의 데이터를 한 번에 가져오는 것은 성능을 저하시킬 수 있습니다. GraphQL에서는 Pagination과 Cursor 기반 호출을 통해 데이터를 나눠서 요청할 수 있습니다.

Offset 기반 페이징 예제

query GetPaginatedUsers($limit: Int!, $offset: Int!) {
  users(limit: $limit, offset: $offset) {
    id
    name
  }
}

Cursor 기반 페이징 예제

query GetCursorUsers($first: Int!, $after: String) {
  users(first: $first, after: $after) {
    edges {
      node {
        id
        name
      }
    }
    pageInfo {
      endCursor
      hasNextPage
    }
  }
}

React에서 페이징 적용

import { useQuery, gql } from '@apollo/client';

const GET_PAGINATED_USERS = gql`
  query GetPaginatedUsers($limit: Int!, $offset: Int!) {
    users(limit: $limit, offset: $offset) {
      id
      name
    }
  }
`;

function UserList() {
  const { data, fetchMore } = useQuery(GET_PAGINATED_USERS, {
    variables: { limit: 10, offset: 0 },
  });

  const loadMore = () => {
    fetchMore({
      variables: {
        offset: data.users.length,
      },
    });
  };

  return (
    <div>
      <h3>사용자 목록</h3>
      {data?.users.map((user) => (
        <div key={user.id}>{user.name}</div>
      ))}
      <button onClick={loadMore}>더 보기</button>
    </div>
  );
}

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2.3 Query Batching과 Deduplication

GraphQL은 Batching과 Deduplication 기능을 통해 여러 요청을 하나로 묶어 네트워크 요청 횟수를 줄일 수 있습니다.

Apollo Client는 자동으로 중복된 쿼리를 제거하고 하나의 요청으로 합칠 수 있습니다.

Apollo Client 설정 예제:

import { ApolloClient, InMemoryCache, HttpLink, ApolloLink, concat } from '@apollo/client';

const httpLink = new HttpLink({ uri: 'http://localhost:4000/graphql' });

const batchLink = new ApolloLink((operation, forward) => {
  console.log(`Query: ${operation.operationName}`);
  return forward(operation);
});

const client = new ApolloClient({
  link: concat(batchLink, httpLink),
  cache: new InMemoryCache(),
});

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2.4 캐싱(Caching) 전략

Apollo Client의 InMemoryCache를 사용하면 이미 요청된 데이터를 캐시에 저장하고 불필요한 API 호출을 방지할 수 있습니다.

const client = new ApolloClient({
  uri: 'http://localhost:4000/graphql',
  cache: new InMemoryCache(),
});

데이터를 갱신할 때는 fetchPolicy 옵션을 활용합니다.

• cache-first: 캐시에서 먼저 데이터를 가져오고 없으면 서버에 요청
• network-only: 항상 네트워크에서 데이터를 가져옵니다.

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3. React + Apollo Client로 구현하는 최적화 기법

위의 전략을 React 코드에 적용한 전체 예제입니다.

최적화된 GraphQL 호출

import React from 'react';
import { useQuery, gql } from '@apollo/client';

const GET_USERS = gql`
  query GetUsers {
    users {
      id
      name
    }
  }
`;

function UserList() {
  const { data, loading, error } = useQuery(GET_USERS, {
    fetchPolicy: 'cache-first',
  });

  if (loading) return <p>로딩 중...</p>;
  if (error) return <p>에러 발생: {error.message}</p>;

  return (
    <div>
      {data.users.map((user) => (
        <p key={user.id}>{user.name}</p>
      ))}
    </div>
  );
}

export default UserList;

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4. 최적화 실전 예제: Todo 애플리케이션

목표: Todo 목록을 페이징과 캐싱을 활용해 최적화합니다.

GraphQL 스키마

query GetTodos($limit: Int!, $offset: Int!) {
  todos(limit: $limit, offset: $offset) {
    id
    title
  }
}

React 코드:

function TodoList() {
  const { data, fetchMore } = useQuery(GET_TODOS, {
    variables: { limit: 5, offset: 0 },
  });

  const loadMore = () => {
    fetchMore({
      variables: {
        offset: data.todos.length,
      },
    });
  };

  return (
    <div>
      {data?.todos.map((todo) => (
        <div key={todo.id}>{todo.title}</div>
      ))}
      <button onClick={loadMore}>더 보기</button>
    </div>
  );
}

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5. 성능 모니터링 및 분석 도구 활용

1. Apollo DevTools: Apollo Client의 캐시 및 네트워크 요청 상태를 시각화합니다.
2. GraphQL Playground: 쿼리 성능을 테스트하고 최적화할 수 있습니다.
3. React Profiler: React 렌더링 성능을 분석합니다.

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6. 마치며

GraphQL API 호출 최적화는 React 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 극대화하는 핵심 전략입니다. 불필요한 데이터 요청을 최소화하고, 페이징과 캐싱을 적절히 활용하면 네트워크 리소스를 절약하면서 빠른 응답 속도를 유지할 수 있습니다.

앞서 소개한 전략과 예제를 바탕으로 여러분의 프로젝트에 실전 적용해 보세요! 🚀