반응형 IT942 RColorBrewer Palette로 시각화 색상 마스터하기! 순차적·발산형·범주형 완벽 가이드데이터 시각화를 하다 보면, “어떤 색상을 써야 더 잘 보일까?”라는 고민에 빠지곤 하죠. 특히 R을 사용하시는 분이라면 이 고민이 더욱 실감 날 겁니다. 하지만 걱정 마세요! 오늘은 RColorBrewer Palette를 활용해 데이터에 생동감을 불어넣는 방법을 알려드리겠습니다.순차적(Sequential), 발산형(Diverging), 범주형(Qualitative) 팔레트의 차이와 활용법까지 모두 다룰 예정이니 끝까지 읽어보세요. 이 글을 읽고 나면 데이터 시각화가 한층 더 재미있어질 거예요!1. RColorBrewer Palette란?RColorBrewer는 R에서 제공하는 색상 팔레트 패키지로, 데이터 시각화를 위한 다양한 색상 조합을 제공합니다. 특히, 순차적(Se.. 2025. 2. 28. 결혼과 출산에 대한 인식 변화: 데이터 분석 및 시각화 과거에는 결혼과 출산이 자연스러운 삶의 과정으로 여겨졌습니다. 하지만 현대 사회에서는 이러한 인식이 점차 변화하고 있으며, 더 이상 결혼과 출산이 필수가 아니라 선택의 문제로 자리 잡아 가고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 개인의 가치관 변화뿐만 아니라 사회적, 경제적, 정책적인 요인과도 깊은 연관이 있습니다.이번 글에서는 통계청 사회조사를 바탕으로 결혼과 출산에 대한 인식이 어떻게 변화하고 있는지를 살펴보고, R 코딩을 활용하여 누적막대그래프를 만들어 시각적으로 분석해 보겠습니다. 데이터를 통해 사회적 흐름을 파악하고, 미래의 정책 방향을 예측하는 데 도움을 주고자 합니다.결혼과 출산에 대한 설문조사 데이터통계청의 사회조사에서는 13세 이상 인구를 대상으로 "결혼하면 자녀를 가져야 한다"는 질문에 대한.. 2025. 2. 28. 파이썬 지도 시각화 라이브러리 완벽 가이드: Folium부터 GeoPandas까지 파이썬으로 데이터를 시각화하는 방법 중 하나는 지도를 활용하는 것입니다. 인터랙티브한 지도부터 정적인 지도까지, 다양한 라이브러리를 활용하면 원하는 스타일의 지도 시각화를 구현할 수 있습니다. 본 포스트에서는 Folium, GeoPandas, Matplotlib, Plotly 등 다양한 파이썬 지도 시각화 라이브러리를 소개하고 실습 예제와 함께 설명해 드리겠습니다.1. 파이썬 지도 시각화 라이브러리 비교아래 표는 대표적인 지도 시각화 라이브러리들의 특징을 비교한 것입니다.라이브러리 특징 사용 사례Folium인터랙티브 지도 제작, 사용법 간단웹 애플리케이션의 지도 기능GeoPandas지리공간 데이터 분석, Pandas와 통합지리 데이터 처리 및 분석Matplotlib세밀한 커스터마이징 가능, 다양한 투영법.. 2025. 2. 28. 구글 코랩 사용법 완벽 가이드: 캐글 API로 데이터 분석 시작하기 데이터 분석을 배우고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 막막한가요? 또는 Python을 실행할 환경이 마땅치 않아서 고민한 적이 있나요? 그렇다면, 이번 포스팅에서 구글 코랩(Google Colab)과 캐글(Kaggle) API를 활용한 데이터 분석 방법을 상세하게 소개해드리겠습니다. 이 가이드를 끝까지 읽고 따라 하면 여러분도 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있습니다!1. 구글 코랩(Google Colab)이란?구글 코랩은 설치 없이 웹에서 Python 코드를 실행할 수 있는 클라우드 기반의 Jupyter Notebook 환경입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.무료 사용 가능: 별도의 비용 없이 Python 환경을 이용할 수 있습니다.GPU 및 TPU 지원: 머신러닝과 딥러닝을 실행할 때 유용합니다.구글 드.. 2025. 2. 28. 이전 1 ··· 36 37 38 39 40 41 42 ··· 236 다음 반응형