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스트림릿(Streamlit) 완벽 가이드: 설치부터 기본 개념까지 데이터 기반 웹 애플리케이션을 개발하고 싶지만 웹 개발이 부담스러우신가요? 이제 파이썬만 알고 있어도 손쉽게 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 방법이 있습니다. 바로 Streamlit입니다. Streamlit은 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 파이썬 개발자들이 별도의 프론트엔드 개발 없이 데이터 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와주는 강력한 오픈소스 프레임워크입니다.이 글에서는 Streamlit의 기본 개념부터 설치 방법, 주요 기능, 그리고 간단한 앱을 만드는 방법까지 차근차근 살펴보겠습니다. 한 단계씩 따라 하면서 여러분도 직접 웹 애플리케이션을 만들어 보세요!1. Streamlit이란?Streamlit은 데이터 시각화, 머신러닝 모델 배포, 대시보드 제작 등 다양한 용도로 활용할 수 있는 .. 2025. 2. 25.
Streamlit 멀티페이지 앱 개발 가이드: 단계별 튜토리얼 Streamlit은 데이터 사이언스와 머신러닝 프로젝트를 위한 강력한 파이썬 기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 특히 간결한 코드로 인터랙티브한 UI를 쉽게 구축할 수 있어 많은 개발자들에게 인기를 끌고 있습니다. Streamlit 1.10 버전에서는 멀티페이지 앱 기능이 추가되었으며, 이를 통해 기존의 단일 페이지 방식에서 벗어나 더욱 구조화된 애플리케이션을 만들 수 있습니다.이번 가이드에서는 기존의 싱글페이지 Streamlit 앱을 멀티페이지로 변환하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 코드를 직접 따라 하면서 변환 과정을 이해할 수 있도록 구성하였으니, 여러분도 직접 실습해 보시기 바랍니다.1. 싱글페이지 앱의 한계Streamlit 1.10 이전에는 streamlit hello 명령어로 실행되는 .. 2025. 2. 25.
Streamlit을 활용한 ChatGPT 스타일 챗봇 개발 가이드 1. 들어가며안녕하세요! 이번 글에서는 Streamlit을 활용해 ChatGPT 스타일의 대화형 챗봇 서비스를 개발하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다. 최근 자연어 처리(NLP) 기술의 발전으로 인해 챗봇 개발이 더욱 쉬워지고 있으며, 누구나 쉽게 구현할 수 있는 환경이 갖춰지고 있습니다.특히 Streamlit은 파이썬 기반의 강력한 웹 애플리케이션 프레임워크로, 머신러닝이나 데이터 시각화뿐만 아니라 인터랙티브한 챗봇 애플리케이션도 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 가이드에서는 Streamlit의 Chat Elements 기능을 활용하여, 간단한 에코 봇부터 ChatGPT API를 이용한 AI 챗봇까지 단계적으로 만들어 보겠습니다.2. Streamlit 설치 및 기본 사용법2.1. Streamlit 설치.. 2025. 2. 25.
클로드(Claude) API 사용법: 시작부터 실전까지 1. 클로드(Claude) API란?클로드(Claude) API는 Anthropic에서 제공하는 AI 모델을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 최근 Claude 3의 출시로 더욱 강력한 성능과 기능이 추가되었으며, 이를 활용하여 개발자는 자연어 처리(NLP), 자동화된 응답 시스템, 챗봇, 데이터 분석 등을 구현할 수 있습니다. 본 가이드에서는 클로드 API의 기본적인 사용법부터 실전 적용까지 단계별로 설명합니다.2. 클로드 API 사전 준비 사항클로드 API를 사용하기 전에 다음 사항을 준비해야 합니다.Claude API 액세스 권한 (공식 웹사이트에서 신청 가능)API 키 (계정 설정에서 확인 가능)Python 3.7.1 이상 설치 (최신 버전 권장)API 키 발급 방.. 2025. 2. 25.
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