반응형 분류 전체보기4855 GPT-4o API 사용법 총정리: 간단한 대화, 이미지 처리부터 영상 요약까지 1. GPT-4o란?GPT-4o는 텍스트, 오디오, 비디오 입력을 통합적으로 처리하고, 텍스트, 오디오, 이미지 형식으로 출력을 생성할 수 있는 강력한 AI 모델입니다. 기존 모델보다 더 빠르고 효율적으로 다양한 작업을 수행할 수 있어, AI 활용의 새로운 패러다임을 제시합니다.이 글에서는 GPT-4o API를 활용하여 대화, 이미지 처리, 영상 요약 등 다양한 작업을 수행하는 방법을 단계별로 정리하겠습니다.2. GPT-4o API 시작하기2.1 OpenAI SDK 설치GPT-4o API를 사용하기 위해서는 먼저 OpenAI SDK를 설치해야 합니다.pip install --upgrade openai2.2 API 키 설정API 키를 발급받은 후 환경 변수로 설정합니다.import osos.environ[.. 2025. 2. 25. Ollama 모델 설치 폴더 변경 방법 최근 블로그에서 ChatGPT와 같은 언어 모델을 무료로 사용할 수 있는 Ollama에 대해 소개한 바 있습니다. Ollama를 활용하면 Windows 환경에서 다양한 언어 모델을 실행할 수 있는데, 기본적으로 모델이 저장되는 폴더는 아래 경로입니다.C:\Users\사용자명\.ollama\models그러나 대용량 모델을 설치하다 보면 C 드라이브의 용량이 부족해질 수 있습니다. 이 경우, 다른 드라이브나 특정 폴더로 Ollama의 모델 저장 위치를 변경하는 방법을 알아보겠습니다.1. Windows 환경 변수 설정Ollama의 모델 저장 경로를 변경하려면 Windows 환경 변수를 수정해야 합니다.(1) 고급 시스템 설정 열기윈도우키 + X 를 눌러 고급 사용자 메뉴를 엽니다.메뉴에서 "시스템" 을 선택합.. 2025. 2. 25. Chatbox AI로 로컬에서 오픈소스 LLM 실행하기 (feat. Ollama) 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 점점 더 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 대부분의 AI 모델은 클라우드 기반으로 제공되며, 이를 사용하기 위해서는 인터넷 연결이 필요합니다. 또한, 일부 모델은 높은 비용이 발생하거나 API를 통해 사용해야 하기 때문에 접근성이 제한될 수 있습니다.이러한 문제를 해결할 수 있는 방법 중 하나가 바로 로컬 환경에서 LLM을 실행하는 것입니다. 로컬에서 AI 모델을 실행하면 데이터 보안성이 높아지고, 인터넷 연결 없이도 사용할 수 있어 더욱 자유로운 환경에서 활용할 수 있습니다. 하지만 터미널 명령어를 사용해야 하거나 복잡한 설정이 필요할 수 있어 초보자들에게는 진입 장벽이 높을 수 있습니다.이때.. 2025. 2. 25. Ollama 설치 방법: 초보자도 따라할 수 있는 가이드 (DeepSeek-R1 로컬에서 사용하기) 1. Ollama란?Ollama는 로컬 환경에서 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 실행할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다. 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 활용할 수 있으며, MacOS, Windows, Linux 등 다양한 운영체제에서 사용할 수 있습니다.최근 인공지능(AI) 기술이 급격하게 발전하면서 ChatGPT, Claude, Gemini 등 다양한 AI 챗봇이 등장했지만, 대부분 클라우드 기반으로 동작하여 인터넷이 필요합니다. 하지만 Ollama를 활용하면 인터넷 없이도 로컬에서 AI 모델을 실행할 수 있어, 보안성이 중요한 환경에서도 유용합니다.Ollama의 가장 큰 장점 중 하나는 기업에서도 무료로 사용할 수 있는 라이선스를 제공한다는 점입니다. 같은 기.. 2025. 2. 25. 이전 1 ··· 438 439 440 441 442 443 444 ··· 1214 다음 반응형