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Ollama(올라마) 집중 분석 1. Ollama란 무엇인가?Ollama(올라마)는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 머신에서 실행할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 주로 클라우드 기반 LLM 서비스와 비교하여 비용 절감과 데이터 프라이버시 보호에 강점을 가지며, 기업이나 개인이 독립적으로 LLM을 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. Ollama를 활용하면, 네트워크 연결 없이도 로컬 환경에서 LLM을 실행하고 다양한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 Ollama의 설치 방법부터 LLM 모델 실행, Python 라이브러리 활용법, REST API를 이용한 연동 및 성능 최적화 방법까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.2. Ollama 설치하기Ollama를 사용하기 위해서는 먼저 로컬 머신에 Ollama를 설치해야.. 2025. 2. 25.
스트림릿(Streamlit) 완벽 가이드: 설치부터 기본 개념까지 데이터 기반 웹 애플리케이션을 개발하고 싶지만 웹 개발이 부담스러우신가요? 이제 파이썬만 알고 있어도 손쉽게 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 방법이 있습니다. 바로 Streamlit입니다. Streamlit은 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 파이썬 개발자들이 별도의 프론트엔드 개발 없이 데이터 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와주는 강력한 오픈소스 프레임워크입니다.이 글에서는 Streamlit의 기본 개념부터 설치 방법, 주요 기능, 그리고 간단한 앱을 만드는 방법까지 차근차근 살펴보겠습니다. 한 단계씩 따라 하면서 여러분도 직접 웹 애플리케이션을 만들어 보세요!1. Streamlit이란?Streamlit은 데이터 시각화, 머신러닝 모델 배포, 대시보드 제작 등 다양한 용도로 활용할 수 있는 .. 2025. 2. 25.
Streamlit 멀티페이지 앱 개발 가이드: 단계별 튜토리얼 Streamlit은 데이터 사이언스와 머신러닝 프로젝트를 위한 강력한 파이썬 기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 특히 간결한 코드로 인터랙티브한 UI를 쉽게 구축할 수 있어 많은 개발자들에게 인기를 끌고 있습니다. Streamlit 1.10 버전에서는 멀티페이지 앱 기능이 추가되었으며, 이를 통해 기존의 단일 페이지 방식에서 벗어나 더욱 구조화된 애플리케이션을 만들 수 있습니다.이번 가이드에서는 기존의 싱글페이지 Streamlit 앱을 멀티페이지로 변환하는 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 코드를 직접 따라 하면서 변환 과정을 이해할 수 있도록 구성하였으니, 여러분도 직접 실습해 보시기 바랍니다.1. 싱글페이지 앱의 한계Streamlit 1.10 이전에는 streamlit hello 명령어로 실행되는 .. 2025. 2. 25.
Streamlit을 활용한 ChatGPT 스타일 챗봇 개발 가이드 1. 들어가며안녕하세요! 이번 글에서는 Streamlit을 활용해 ChatGPT 스타일의 대화형 챗봇 서비스를 개발하는 방법을 단계별로 설명하겠습니다. 최근 자연어 처리(NLP) 기술의 발전으로 인해 챗봇 개발이 더욱 쉬워지고 있으며, 누구나 쉽게 구현할 수 있는 환경이 갖춰지고 있습니다.특히 Streamlit은 파이썬 기반의 강력한 웹 애플리케이션 프레임워크로, 머신러닝이나 데이터 시각화뿐만 아니라 인터랙티브한 챗봇 애플리케이션도 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 가이드에서는 Streamlit의 Chat Elements 기능을 활용하여, 간단한 에코 봇부터 ChatGPT API를 이용한 AI 챗봇까지 단계적으로 만들어 보겠습니다.2. Streamlit 설치 및 기본 사용법2.1. Streamlit 설치.. 2025. 2. 25.
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