반응형 분류 전체보기3876 오라클 DB에서 JOIN 개념 이해하기: INNER JOIN과 OUTER JOIN 데이터베이스에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 조회하는 데 사용됩니다. 특히 오라클 DB에서는 데이터 통합과 복잡한 질의를 수행할 때 JOIN을 활용하는 것이 매우 중요합니다. 이번 글에서는 JOIN의 개념과 함께 INNER JOIN 및 OUTER JOIN의 차이점을 상세히 설명하고, 실무에서 바로 활용할 수 있는 예제를 소개하겠습니다.1. JOIN의 기본 개념JOIN은 서로 다른 테이블의 연관된 데이터를 연결하는 SQL 연산입니다.테이블 간의 관계는 **Primary Key(기본 키)**와 **Foreign Key(외래 키)**를 통해 정의됩니다.기본 구문:SELECT 테이블1.컬럼, 테이블2.컬럼FROM 테이블1JOIN 테이블2ON 테이블1.컬럼 = 테이블2.컬럼;2. INNER.. 2024. 12. 3. 오라클 집계 함수: COUNT, SUM, AVG 데이터베이스에서 데이터를 분석하고 요약하기 위해 집계 함수는 매우 유용한 도구입니다. 오라클(Oracle)에서는 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 다양한 집계 함수를 제공합니다. 그중에서도 COUNT, SUM, AVG는 가장 자주 사용되는 기본적인 집계 함수입니다. 이 글에서는 각 함수의 특징과 사용법을 살펴보고, 실무에서 활용할 수 있는 구체적인 예제를 제시하겠습니다.1. COUNT: 행 개수 계산COUNT 함수는 데이터 집합에서 행의 개수를 계산합니다.특징특정 컬럼 값의 개수 또는 전체 행의 개수를 반환.NULL 값을 제외하거나 포함하여 계산 가능.사용 예시전체 주문 건수, 특정 조건에 맞는 데이터 수를 파악할 때.예제위 예제는 주문 테이블에서 전체 주문 수, 유효한 주문 수, 특정 상태의 주문 수를.. 2024. 12. 3. 오라클 GROUP BY와 HAVING 데이터베이스를 다룰 때 단순히 데이터를 조회하는 것뿐만 아니라, 데이터를 집계하여 유의미한 통찰을 얻는 일이 중요합니다. 이때 SQL의 GROUP BY와 HAVING은 데이터를 그룹화하고, 그룹별로 조건을 적용하여 분석하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 GROUP BY와 HAVING의 개념, 사용법, 그리고 실무 예제를 통해 효과적인 데이터 집계 방법을 알아보겠습니다.1. GROUP BY란 무엇인가?GROUP BY는 SELECT 문에서 데이터를 특정 기준으로 그룹화하여, 각 그룹별로 집계 결과를 도출할 수 있게 해주는 절입니다. 집계 함수와 함께 사용되며, 대표적인 집계 함수는 다음과 같습니다:COUNT(): 데이터 개수 계산SUM(): 값의 합 계산AVG(): 평균 계산MAX() / M.. 2024. 12. 3. 오라클 CASE와 DECODE로 조건 처리하기 데이터베이스에서 조건에 따라 데이터를 처리해야 할 때, Oracle DB에서는 CASE와 DECODE를 자주 사용합니다. 두 기능 모두 데이터를 조회하거나 변환하는 데 강력한 도구로 활용되며, 조건 기반의 복잡한 비즈니스 로직을 효과적으로 구현할 수 있습니다.이번 글에서는 CASE와 DECODE의 기본 개념, 사용 방법, 그리고 실무에서의 활용 예시를 3가지씩 소개하겠습니다.1. CASE와 DECODE의 기본 개념CASECASE는 SQL에서 조건문을 처리하기 위한 구문으로, 가독성이 좋고 직관적입니다. 복잡한 조건문을 다룰 때 유용하며, 다양한 데이터 타입과 논리식을 지원합니다.기본 문법CASE WHEN 조건1 THEN 결과1 WHEN 조건2 THEN 결과2 ... ELSE 기본값E.. 2024. 12. 3. 이전 1 ··· 514 515 516 517 518 519 520 ··· 969 다음 반응형