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2025년 AI 트렌드: 올해 주목해야 할 AI 기술 TOP 10 인공지능(AI)은 지난 수십 년간 꾸준한 발전을 거듭해 왔으며, 2025년 현재에는 전 산업 분야에서 혁신의 핵심 동력으로 자리 잡았습니다. AI 기술은 단순히 기계 학습이나 딥러닝에 머무르지 않고, 생성 AI, 엣지 컴퓨팅, 강화학습, 설명 가능한 AI(XAI) 등 다양한 분야로 확장되면서 기존 산업 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 특히, 2025년은 AI 기술의 융합과 고도화가 가속화되는 해로, 각 분야에서 AI를 어떻게 적용하고 활용할 것인지에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다.이번 글에서는 올해 주목해야 할 AI 기술 TOP 10을 선정하여, 각 기술의 개념과 최신 동향, 그리고 실제 산업 적용 사례와 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다. IT 업계 종사자뿐 아니라, AI 기술에 관심.. 2025. 2. 25.
혁신적인 AI 도구 3가지 – 당신의 업무 효율을 극대화하는 방법 기술이 번개처럼 빠르게 발전하는 현대 사회에서 AI(인공지능)를 활용한 업무 최적화는 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. AI 도구들은 단순한 작업 자동화를 넘어 실질적인 생산성을 극대화하고, 개인과 기업 모두에게 혁신적인 서비스를 제공합니다.이번 글에서는 최신 트렌드를 반영한 AI 도구 3가지를 소개하고, 각 도구의 강점과 한계를 분석하여 실생활과 비즈니스에서 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 알아보겠습니다.1. Perplexity - AI 기반 지식 엔진Perplexity란?Perplexity는 AI를 기반으로 한 지식 엔진으로, 웹 전체의 방대한 정보를 활용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 일반적인 검색 엔진과 달리 Perplexity는 복잡한 질문에도 체계적인 분석을 통해 빠르고 .. 2025. 2. 25.
Ollama(올라마) 집중 분석 1. Ollama란 무엇인가?Ollama(올라마)는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 머신에서 실행할 수 있도록 지원하는 강력한 도구입니다. 주로 클라우드 기반 LLM 서비스와 비교하여 비용 절감과 데이터 프라이버시 보호에 강점을 가지며, 기업이나 개인이 독립적으로 LLM을 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. Ollama를 활용하면, 네트워크 연결 없이도 로컬 환경에서 LLM을 실행하고 다양한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.이번 포스팅에서는 Ollama의 설치 방법부터 LLM 모델 실행, Python 라이브러리 활용법, REST API를 이용한 연동 및 성능 최적화 방법까지 깊이 있게 살펴보겠습니다.2. Ollama 설치하기Ollama를 사용하기 위해서는 먼저 로컬 머신에 Ollama를 설치해야.. 2025. 2. 25.
스트림릿(Streamlit) 완벽 가이드: 설치부터 기본 개념까지 데이터 기반 웹 애플리케이션을 개발하고 싶지만 웹 개발이 부담스러우신가요? 이제 파이썬만 알고 있어도 손쉽게 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 방법이 있습니다. 바로 Streamlit입니다. Streamlit은 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 파이썬 개발자들이 별도의 프론트엔드 개발 없이 데이터 애플리케이션을 만들 수 있도록 도와주는 강력한 오픈소스 프레임워크입니다.이 글에서는 Streamlit의 기본 개념부터 설치 방법, 주요 기능, 그리고 간단한 앱을 만드는 방법까지 차근차근 살펴보겠습니다. 한 단계씩 따라 하면서 여러분도 직접 웹 애플리케이션을 만들어 보세요!1. Streamlit이란?Streamlit은 데이터 시각화, 머신러닝 모델 배포, 대시보드 제작 등 다양한 용도로 활용할 수 있는 .. 2025. 2. 25.
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